DMAIC es un acrónimo de los pasos de la metodología six sigma: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar. Es una herramienta de la metodología enfocada en la mejora continua de procesos existentes aplicable a cualquier industria.
Se ha demostrado su eficacia durante las ultimas décadas y ha logrado ahorros considerables en diferentes empresas.
Este curso es considerado como un excelente inicio para quienes buscan incrementar la productividad en sus empresas o proyectos, mejorar substancialmente la calidad y obtener su certificación en Six Sigma.
9:30 a.m. a 5:00 p.m.
Centro de Capacitación Twilight, Alfonso Reyes 2612-704 Col. Del Paseo Residencial, Edificio Connexity Mty N.L.
Obtendrás una constancia DC-3 con valor curricular ante la STPS.
Sin requisitos previos.
Certificación: Debes aprobar el examen con un mínimo de 70%
Capacitación: cumplir con un mínimo de 40 horas
Calificación: Aprobar el o los exámenes general, especifico y practico con un pase mínimo en cada examen del 70%.
Experiencia Práctica: Este curso no tiene experiencia práctica obligatoria.
Exámen Visual: Este curso no requiere examen visual.
Práctica escrita del empleador: Solo aplica en la forma challenge para PCI 2, es necesario llenar la forma obligatoria, la cual será proporcionada por el personal de Twilight S.A. de C.V.
• Introducción Diseño de Experimentos (DOE)
• Diseño Factorial Completo
• Diseño Factorial 2k
• Revisión de Proyectos
• Fundamento de Calidad
• Gráficas de Control X-R
• Gráficas de Control Rango Móvil
• Gráficas de Control por Atributos
• MistakeProofing
• Análisis de la Capacidad del Proceso (Cp, Cpk)
• Métodos Gráficos
• Teorema de Límite Central
• Intervalos de Confianza
• Pruebas de Hipótesis
• Prueba de Medias y Varianza
• Mapeo del proceso
• Herramientas de Causa y Efecto (Ishikawa)
• Análisis del Sistema de Medición (MSA y R&R)
• Análisis de Modo de Efecto de Falla (AMEF)
• Análisis de Capacidad (Cp, Cpk)
• Planeación del Proyecto y Entregables
• Definición del Proyecto
• Tutorial de Minitab(Parte 1)
• Introducción a la Estadística Básica
• Introducción a ANOVA